Workshop de Ciência de Dados

Pré Evento dia 15 de abril – Campus Kobrasol

Leonardo Conti é engenheiro de IA e software, atuando desde 2023 na construção de produtos de inteligência artificial. Ex-Lead AI Engineer no Vale do Silício, atualmente integra o time fundador de uma startup voltada à creator economy, onde desenvolve agentes de IA que criam formas para criadores se relacionarem com seus fãs e monetizarem sua audiência. Formou-se em Ciência da Computação pela UNIVALI, em 2025.

Evento – dia 16 de abril - Tarde

Daniela Souza Moreira da Silva é Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mestrado em Computação Aplicada (2012) pela Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), Graduação em Ciência da Computação (2009) e curso Técnico em Telecomunicações (1999) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Pelotas/RS (Atual IFSul). Implementadora Oficial do modelo MPS.BR (2010). Desde 2015 é professora do Ensino Superior na UNIVALI nos cursos: Ciência da Computação e Tecnologia em Ciência de Dados (EaD). Atua como coordenadora de desenvolvimento de software na Seventh.Áreas de Pesquisa: Inteligência Artificial, Engenharia de Software e Usabilidade.

Evento – dia 16 de abril - Noite

Evandro Chagas Ribeiro da Rosa é cofundador da Quantuloop, startup responsável por um dos maiores desenvolvimentos em tecnologias quânticas do Brasil, e membro fundador da Associação de Tecnologia do Centro de Competências EMBRAPII CIMATEC em Tecnologias Quânticas. Integra o Grupo de Computação Quântica da UFSC desde sua criação, em 2017, e atualmente é doutorando na instituição, onde coordena o desenvolvimento da plataforma de programação quântica Ket, projeto contemplado com o Selo de Inovação da Sociedade Brasileira de Computação em 2025. Atuou como professor na UNIVALI em 2024 e 2025. Sua pesquisa concentra-se na construção de compiladores para computação quântica, conectando linguagens de alto nível ao hardware quântico.

Workshop de Ciência de Dados

03 e 04 de Abril - Auditório do Bloco E1

Palestra: Cases de Deep Learning e IA Generativa em Data Science

Dennis Kerr

Palestrante: Dennis Kerr Coelho

O prof. Dennis é Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, UFSC(Brasil). Professor de pós-graduação do Curso de Big Data, programador, consultor. Fundador de empresas de tecnologia como MDEV (vendida para uma Multinacional), Palmsoft, G4D e Picmo. Atuação na área de games desde 2003 e Diretor da Vertical de Games da ACATE (Associação Catarinense de Tecnologia) de 2009 a 2017. Professor de Ciências da Computação e Design de Games na Univali a mais de 15 anos. Profundo conhecimento nas áreas de Análise de Dados, Data Science, Big Data, Deep Learning e desenvolvimento de games.


Palestra: Digitalização e Automação do Processo de Sucessão Post Mortem: Como a Tecnologia está Transformando a Gestão Patrimonial

Eros Comunello

Palestrante: Eros Comunello

É o Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento na Estateably Inc., uma empresa canadense especializada em soluções digitais para administração de patrimônios e testamentos. Com mais de duas décadas de experiência em pesquisa e desenvolvimento, Eros possui um doutorado (Dr. rer. nat.) em Ciência da Computação pela Technische Universität Kaiserslautern, na Alemanha. Sua expertise abrange áreas como Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial Aplicada, com aplicações em Saúde, Meteorologia, Indústria 4.0 e Digital Rock. Antes de ingressar na Estateably, ele foi professor e pesquisador na Universidade do Vale do Itajaí (Univali), no Brasil, onde também cofundou o 4Vision Lab. Além disso, Dr. Comunello colaborou com diversos projetos de pesquisa no INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital, vinculado à Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atualmente, lidera a equipe de inovação da Estateably, desenvolvendo soluções que integram tecnologias emergentes para aprimorar a eficiência e a automação nos processos de administração patrimonial.


Palestra: Análise automática da atividade dos ocupantes de carros autónomos: da coleta de dados ao monitoramento usando técnicas de IA

Prof. Dr. Carlos Fernando Crispim Jr.

Palestrante: Prof. Dr. Carlos Fernando Crispim Jr.

O prof. Carlos obteve seu título de bacharel em ciência da computação pela Universidade do Vale do Itajaí em 2006 e o grau de doutor em engenharia eléctrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2011. De 2011 a 2017, ele realizou um pós-doutorado no instituto Inria Méditerranée em Sophia Antipolis na França. Desde 2017 ele ocupa o cargo de professor associado em informática na Université Lumière Lyon 2 em Lyon na França. Ele é coautor de 22 publicações em revistas internacionais em informática e multidisciplinares, e 39 artigos em conferências e workshops internacionais. Suas linhas de pesquisas atuais são visão computacional multimodal, generalização entre domínios, deep learning, e inteligência artificial.


Palestra: As tendências da área de Ciência de Dados

Prof. Dr. Daniel Callegari

Palestrante: Prof. Dr. Daniel Callegari

É Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Ciência da Computação e Bacharel em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Possui Especialização em Gestão Empresarial e Certificações Microsoft e IBM. Foi sócio diretor de duas empresas de tecnologia, no período de 1999 a 2003, sendo responsável pela área de tecnologia e pelo atendimento aos maiores clientes. Projetou e desenvolveu um framework que veio a se tornar o principal produto da empresa, atendendo a clientes como GVT, Marcopolo e Eberle. Outros clientes da empresa incluem Cia. Zaffari, Tumelero, Correio Brasiliense, Moinhos Shopping e Habitasul. A empresa também recebeu reconhecimento por produtos inovadores. Atualmente é professor Adjunto da PUCRS e Coordenador do Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Tem ampla experiência na área da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados, engenharia de software, gerenciamento de projetos.